一、平台概述

EVW-M1环境视觉AI模型守望系统，专为解决变电站、电缆通道及交通隧道等复杂场景下，多路视频人工检视工作繁重、易产生疏忽遗漏及存在检视盲区等问题而设计。该系统利用AI视觉算法对多路视频流进行高效处理，能够实时识别监控视频中的异常行为与现象，如人员活动、裂缝出现、积水积聚、火焰燃烧、表计读数等。该系统大幅降低了用户检视视频的工作量，提升效率高达10倍以上，同时显著减少异常报警的遗漏情况以及视频检视漏报发生，确保监控的全面性与准确性。

二、功能特点  

1.快速过滤无效视频：通过差异化检测能力快速过滤掉大量无任何变化的视频，保留存在差异的视频；

2.具备多种专项检测能力：水浸识别/火焰识别/人员入侵/裂缝识别/安全帽识别/抽烟行为识别/施工行为；

3.精准快速筛选：仅展示摄像头捕捉到的异常画面，大幅减少检视摄像头监控视频工作量；同时，平台可根据识别出的异常生成进一步的告警信息，支持用户对告警信息进行结果确认及处理，并具备异常图片和异常视频的查看和下载功能；

4.接入能力：支持超过千路摄像头视频流接入，支持市面常见主流品牌摄像头接入；

5.自主训练：系统可根据摄像头预置位数量及场景自动生成对应模型，并根据样本信息进行自主训练，无需人为干预；

6.定点巡视：系统支持按照“日、周、月”的巡视策略控制摄像头对多个预置位进行巡视工作，有效解决固定摄像头存在检视盲区的问题。

三、产品优势

1.快速响应过滤：快速过滤掉大量无任何变化的视频，节省人工检视工作量；

2.云-边”架构：系统采用云边架构，“云”端充分利用海量数据，实现多种专项算法检测，充分发挥数据优势，模型越用越准，“边”端实现高可靠性，支持多种主流品牌视频接入，仅将少量异常视频传输至“云”端，有效缓解带宽及存储压力；

3.垂直场景深度融合：不同于常规视频监控设备内置的通用视频识别，该系统采用针对垂直应用场景的独有算法，基于深度学习，采用数据增强技术，丰富训练集，有效降低光照变化等因素干扰，在较低光照敏感度下综合准确率达83.3%，近距离准确率达93.1%，处于行业领先地位；

4.监测实时性高：视频流实时识别，识别速度可达13FPS；

5.资源利用率高：系统能够根据硬件显存资源自主调度模型执行算法检测，最大程度提高资源利用率；

6.智能化程度高：设备或现场环境产生变化，更新样本后模型可自动完成训练，且支持用户对结果进行标识，为模型进化提供样本。

四、应用领域  

适用于变电站、电缆通道、交通隧道、风场塔筒塔基、厂区厂房（库房、配电房、机房等区域）、商业综合体（配电房、高配间、机房、泵房等区域）等场景 。

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